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Agentes de IA que atienden, generan y deciden

Construimos agentes que reemplazan operación end-to-end, no solo asisten.

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01 · QUÉ HACEMOS

Cloudcity construye agentes de IA que operan procesos completos — no asisten, no sugieren. Atienden ciudadanos, generan trámites, deciden incidencias, entregan PDFs, agendan, escalan, miden y aprenden.

Cómo es diferente

Los chatbots típicos clasifican intenciones y devuelven respuestas plantilla. Nuestros agentes:

  1. Razonan sobre tu data interna en tiempo real (RAG sobre tus documentos, contratos, procedimientos).
  2. Ejecutan acciones — generan documentos, consultan APIs, actualizan sistemas legacy.
  3. Saben pedir ayuda cuando no saben — escalado a humano con todo el contexto preservado.
  4. Se evalúan continuamente — corren evals automáticos sobre cada despliegue.

Casos en producción

CELESTE atiende a 800,000 ciudadanos de Lima cada mes para Sedapar. Kata en línea sirve a los pensionados de CASUR. Celuagronet entrega información agropecuaria a productores rurales colombianos.

Stack que usamos

Modelos: Claude, GPT, Gemini, Llama (selección por caso de uso). Vector DB: Weaviate, Pinecone, pgvector. Orquestación: LangGraph, Temporal, Crew. Observabilidad: Langfuse, Helicone. Despliegue: nuestro datacenter con GPU en Colombia o tu nube.

02 · CAPACIDADES

  • message-square

    Conversación multi-canal

    WhatsApp, web, IVR, app, voz — un solo cerebro, todos los canales.

  • link

    Integración con sistemas legacy

    SAP, mainframe, sistemas propietarios. Sin reemplazar tu stack actual.

  • database

    RAG sobre tus documentos

    Tu agente conoce tus procedimientos, contratos y data interna.

  • file-text

    Generación y entrega de PDFs

    Trámites, facturas, certificados — generados y firmados al vuelo.

  • users

    Escalado a humano

    Si el modelo no sabe, transfiere a tu equipo con todo el contexto.

  • eye

    Observabilidad completa

    Trazas, costos por conversación, evals automáticos, alertas.

  • globe

    Multi-idioma

    ES, EN, PT, dialectos LatAm. Tono adaptado por canal.

  • lock

    Auditoría de decisiones

    Cada respuesta queda registrada con su contexto y fuentes.

03 · CÓMO TRABAJAMOS

  1. 01

    Discovery

    1 semana

    Mapeamos el caso de uso, definimos métricas y stack.

  2. 02

    Diseño

    2 semanas

    Arquitectura, prompts, integraciones, plan de eval.

  3. 03

    Construcción

    4-6 semanas

    Implementación, pruebas, despliegue piloto.

  4. 04

    Operación

    Ongoing

    Monitoreo, mejora continua, optimización de costo.

04 · CASOS RELACIONADOS

05 · PREGUNTAS FRECUENTES

¿Cuánto cuesta un agente de IA?
Depende del scope y canales. Un piloto típico va de USD 25-60K para 6-12 semanas. Operación mensual varía con volumen.
¿Cuánto tarda construir un piloto?
6-12 semanas para tener un agente en producción atendiendo tráfico real con métricas medibles.
¿Puedo correrlo on-premises?
Sí. Nuestro datacenter con GPU en Colombia o tu propia infraestructura. Para datos sensibles, esta es la opción default.
¿Qué modelos usan?
Agnósticos. Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, modelos locales fine-tuneados. Elegimos según caso de uso.
¿Y si el modelo se equivoca?
Eval continua + escalado a humano + auditoría. No prometemos perfección, prometemos trazabilidad y mejora medible.

¿Listo para operar con IA?

Conversamos sobre tu caso en 30 minutos — sin agendas plantilla, sin discovery genérico.

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