Cliente
UPRA (Unidad de Planificación Rural Agropecuaria) es la entidad pública adscrita al Ministerio de Agricultura que orienta la política pública agropecuaria en Colombia. Su misión incluye la provisión de información territorial y de aptitud productiva a productores rurales.
Desafío
El productor agropecuario colombiano típicamente:
- Vive en zona rural con conectividad limitada (a veces solo SMS, no datos).
- Tiene baja alfabetización digital y poca experiencia con interfaces complejas.
- Necesita información oportuna sobre clima, precios, técnicas y trámites.
Las plataformas web tradicionales no llegan a este usuario. UPRA necesitaba un canal que funcionara en cualquier teléfono — incluyendo dispositivos básicos sin internet.
Solución — Celuagronet
Celuagronet es un agente conversacional multi-canal pensado para inclusión digital rural:
- SMS y WhatsApp: dos canales que cubren prácticamente cualquier teléfono.
- Lenguaje natural en español rural: comprende preguntas en términos del productor, no del agrónomo.
- Respuestas con datos territoriales: pronóstico climático local, precios de referencia regional, aptitud de suelo.
- Asesoría sobre trámites: subsidios, créditos del Banco Agrario, certificaciones, asistencia técnica.
- Escalado a extensionistas humanos cuando la consulta lo amerita.
Arquitectura
- Modelo principal: Claude con prompt afinado para respuestas concisas en español rural.
- Datos territoriales: integración con sistemas de información geográfica de UPRA, IDEAM, DANE.
- Datos de precios: integración con SIPSA del DANE.
- SMS gateway: nuestra plataforma de SMS masivos para canales sin datos.
- WhatsApp Business API para usuarios con smartphone.
Resultados
- 45,000+ productores registrados como usuarios activos.
- 180+ municipios cubiertos con información territorial específica.
- <3 segundos tiempo de respuesta promedio en SMS y WhatsApp.
- Impacto medible en uso de servicios financieros agropecuarios (correlación, no causalidad demostrada).
Particularidades
Celuagronet es uno de los pocos casos en LatAm donde un agente de IA opera vía SMS — no solo chat moderno. Esto requirió pensar la conversación en mensajes de 160 caracteres, con threading por número telefónico, y prompts especialmente optimizados para concisión.